THE API FOR YOUR NEXT IDEA

一个 API。
不止一种可能。

把前沿模型接入同一个 API。自由组合渠道,灵活切换模型,让每个请求都多一条可用的路。

  • 兼容现有 SDK
  • 多渠道,一个密钥
  • 按实际用量计费
hello_keda.py
from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["KEDA_API_KEY"],
    base_url="https://keda8.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="YOUR_CONFIGURED_MODEL_ID",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Make something great."
    }],
)

print(response.choices[0].message.content)
你的代码,更多模型。

将 model 替换为密钥可用的完整模型 ID。

为你的下一次构建,集合更多可能
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查看可用模型
ONE KEY. MORE POSSIBILITIES.

少一些接入,多一些创造。

从一个模型,到多个渠道。把复杂的连接留给 API,把精力留给你的产品。

01

模型自由组合

一次接入,拓展模型边界。

聚合所选渠道的模型并集。对话、编程、图像理解,按任务选择合适的模型。

02

路由随你掌控

一条请求,多种路径。

为应用选择渠道与优先顺序。先匹配模型和能力,再决定请求的去向。

03

为意外留好后路

渠道切换,应用继续。

首选渠道不可用时尝试其他渠道,再按设定顺序回退到备用模型。

COMPOSE YOUR API

你的 API,由你组合。

展示页与控制台共用实时渠道和配置,登录后确认并创建。

FROM IDEA TO FIRST REQUEST

从想法,到第一次调用。

保留你熟悉的开发方式,连接新的模型可能。

阅读接入文档
  1. 01

    创建一个 API

    给应用命名,选择可用渠道,设置额度与模型权限。

  2. 02

    连接你的应用

    设置 Base URL 和 API Key,在请求中填写完整模型 ID。

  3. 03

    开始构建

    发送第一次请求,在控制台查看真实用量与调用日志。

GOOD TO KNOW

你可能还想了解。

一个 API 可以调用不同厂商的模型吗?

可以。为密钥选择多个可用渠道后,它可访问这些渠道所支持模型的并集。每次请求通过 model 指定模型,模型权限和余额仍由服务端校验。

同模型重试和跨模型回退有什么区别?

同模型重试保留模型 ID,在其他渠道继续请求;智能路由按你设定的顺序回退到其他模型。跨模型回退支持 Chat Completions,开始输出后不再切换。

选择多个渠道,会同时请求所有模型吗?

不会。这里的设计是为每次请求选择一条可用路径。同一个 API 可以在不同请求中调用不同模型;并行调用多个模型属于另外的编排能力。

所有模型都能使用同一套参数吗?

各模型的端点、工具、图像和上下文能力可能不同。路由应先检查请求所需能力,再选择候选模型。配置中的能力选项由你确认,具体支持情况请查看模型页面。

BUILD SOMETHING THAT MATTERS

下一个可能,由你开启。